Gépi tanulás mesterképzés magyar nyelven indul 2025 tavaszán
Az Open Home Guide bejelenti első magyar nyelvű online programját, amely nemzetközi szakértők tudását teszi elérhetővé hazai hallgatók számára.
Gyöngyös, 2025. január
A 2018-ban alapított Open Home Guide online oktatási platform bejelenti első magyar nyelvű mesterképzését gépi tanulás témakörben. A program március elején indul, és olyan szakembereknek szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni adatelemzés, prediktív modellezés és automatizált döntéshozatal területén.
A képzés tizenkét héten át tart, heti három online foglalkozással. Minden alkalom valós adathalmazokkal dolgozik, konkrét problémákat old meg. A résztvevők megtanulják használni a Python alapú eszközöket, megértik a felügyelt és felügyelet nélküli tanulási módszereket, és saját projekteken keresztül gyakorolnak.
A program Bodnár Tibor és Kovács Adrienn vezetésével zajlik, akik több mint nyolc éve dolgoznak gépi tanulási projekteken különböző iparágakban. Mindketten aktív kutatók és gyakorló mérnökök, akik valós tapasztalatot hoznak az órákra.
Az Open Home Guide célja, hogy a földrajzi korlátok nélkül tegye elérhetővé a minőségi szakmai képzést. A platform jelenleg huszonhárom országban működik, és több mint hétezer hallgatóval dolgozik együtt különböző szakterületeken.
Hogyan épül fel a program?
Alapozó szakasz
Az első négy hét a matematikai alapokat és a Python programozási készségeket erősíti. Lineáris algebra, valószínűségszámítás és statisztika gyakorlati alkalmazásokkal. Minden hallgató saját tempóban halad, de közös projekten dolgozik a csoporttal.
Modellépítés és validáció
A középső négy hét különböző algoritmusokat mutat be valós adathalmazokon. Regresszió, osztályozás, klaszterezés és dimenziócsökkentés gyakorlati példákkal. A résztvevők megtanulják értékelni a modellek teljesítményét és felismerni a túltanulást.
Mély tanulás és neurális hálók
A harmadik szakasz a neurális hálózatok alapjaival foglalkozik. Konvolúciós és rekurrens architektúrák egyszerű implementációkkal. A hallgatók megtanulják használni a TensorFlow és PyTorch keretrendszereket, és saját modelleket építenek képfelismerési és szövegelemzési feladatokra.
Záró projekt és értékelés
Az utolsó négy hét egy komplex projekten dolgozik minden hallgató. Valós üzleti problémát kell megoldani adatelemzéssel és gépi tanulási modellel. A projekt bemutatása élő online foglalkozáson történik, ahol a résztvevők visszajelzést kapnak az oktatóktól és társaiktól.
Mit kapsz a programban?
-
Élő online foglalkozások
Heti három alkalommal másfél órás interaktív órák, ahol kérdezni lehet és közösen dolgozunk feladatokon. Minden foglalkozást rögzítünk, így bármikor visszanézhető.
-
Gyakorlati feladatok valós adatokkal
Minden héten három-négy feladat, amelyeket valódi adathalmazokon kell megoldani. Az oktatók részletes visszajelzést adnak minden beadott munkára.
-
Közösségi tanulás és mentorálás
Zárt online csoportban kommunikálhatsz társaiddal és az oktatókkal. Heti mentorálási lehetőség egyéni kérdésekre és projekttel kapcsolatos segítségre.
-
Tanúsítvány és portfólió
A program végén hivatalos tanúsítványt kapsz, amely igazolja a megszerzett készségeket. A záró projekt bekerül a portfóliódba, amit munkakereséshez használhatsz.